IBM将Watson视为物联网背后的大脑

IBM正在努力成为商业世界各个角落日益强大的物联网存在背后的大脑,利用其AI专业知识提供对大量新数据的洞察,提供新的实施,并帮助推动决策制定。该公司认为它的Watson AI是物联网的理想后端,这是一个很少有公司直接解决这个问题的领域。围绕将新设备连接到网络的技术进行了大量的研究,但实际上对于提供的新数据泛滥实际上做了大量有意义的工作。+还有网络世界:回顾:Turbonomic,VMware虚拟化管理工具+思科推出流媒体数据创业公司Perspica根据Watson物联网副总裁Bret Greenstein的说法,该技术是beati公司物联网产品的核心。 “我们采用Watson并将其置于我们的平台级别,我们在工程解决方案和运营解决方案中拥有Watson,我们拥有纯粹的Watson新产品,如图像分析和语音和会话服务 – 因为最终,互联网“当事物与人交往时,事情真的更有趣,”他说。预测性维护是IBM现在的重要价值主张。无论是衡量石油钻井平台上重要部件的失效时间,大型汽车和卡车车队的使用寿命,还是监控工业机械,其目的都是为了节省资金并帮助确保成本的可预测性。将数据映射到模型上并帮助最大限度地减少停机时间是产品的关键。“对我们而言,它始终是’数据是什么?“我们如何利用它来推动储蓄,最初,然后利用它来推动新的收入来源,”格林斯坦说。这意味着IBM必须迅速展示成果。 “我们只有极少数类型的踢腿项目,”他补充说。 “很明显,只是让人们联系他们的东西并不会改变游戏规则。”Greenstein说,IBM长期以来一直与业务线决策者合作,而不仅仅是IT部门,而且这种做法为公司服务在物联网方面也是如此。“我们在IT之外就已经拥有了所有这些深层关系,”他说。 “然后,当我们进入物联网时,我们就会在这里发展我们的基地,即业务线买家。”该公司的GBS咨询部门也是这一过程中不可或缺的一部分。公司“重”Greenstein表示,资产 – 车队,大型工业设备等 – 仍构成IBM Watson IoT产品的大部分关键垂直市场。但供应链应用,尤其是食品生产商的供应链应用也很引人注目。汽车行业也是IBM的重要产品。格林斯坦说,基于汽车的物联网有很多不同的应用,包括车辆动力学,自动驾驶和安全,以及不同类型的信息,甚至广告。 “Watson是从车辆和周围环境中获取所有信息的关键,并获得可以帮助您驾驶更安全,帮助管理车辆和车内体验的洞察力,”他说。 “然后我们可以向人们提供数据并直接提供数据uman /机器界面,开辟了各种途径,无论是创收还是更高的客户满意度。“这个故事,”IBM将Watson视为物联网背后的大脑“最初由Network World出版。

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